DESIGNAÇÃO DO PROJETO
SAFHE – Safe Health Elderly Monitoring.
CÓDIGO DO PROJETO
NORTE-01-0247-FEDER-070200
LISBOA-01-0247-FEDER-070200
TIPOLOGIA DA INTERVENÇÃO
Investigação científica e tecnológica
OBJETIVO PRINCIPAL
Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação
REGIÃO DE INTERVENÇÃO
Norte - 65,57%
Lisboa – 34,43%
BENEFICIÁRIOS
PLUX wireless biosignals (PLUX)
Instituto Politécnico do Porto (IPP)
Instituto Politécnico do Cávado e do Ave (IPCA)
Data de aprovação | 28.04.2021
Data de início | 01.06.2021
Data de conclusão | 30.06.2023
Investimento total elegível | 673 454,67 €
Apoio financeiro da União Europeia através do FEDER| 447 898,03 €
Apoio financeiro Público Nacional| 113 171,29 €
Objetivos, atividades e resultados esperados
Este projeto tem como objetivo desenvolver um dispositivo wearable, com vários sensores biológico, clinicamente relevantes e fáceis de usar, combinados com uma estação de controlo ambiental que, por meio de inteligência artificial (IA) baseada em técnicas de machine learning permita a deteção remota de sinais de condições patológicas, como Infeção por COVID-19, bem como a monitorização remota dos idosos no seu ambiente residencial.
Este projeto pretende contribuir para as prioridades políticas estabelecidas para os países europeus, promovendo a desinstitucionalização dos idosos e a implementação de medidas que reforçam a transição dos serviços institucionais para os serviços baseados na comunidade. Ao monitorizar remotamente os idosos durante as atividades diárias no seu ambiente residencial, o dispositivo SAFHE contribuirá para melhorar a segurança e a saúde cardiorrespiratória dos idosos, podendo também ser usado em condições excecionais, como a pandemia criada pelo COVID-19.
De facto, a pandemia provocada pelo COVID-19 é um exemplo claro da necessidade de criar soluções para a monitorização no domicílio. A evolução tecnológica associada ao progresso na indústria da comunicação possibilitou a integração de dispositivos de monitorização em contexto real, possibilitando o desenvolvimento de soluções para processar e integrar sinais de diferentes fontes por meio da IA.
